การย้าย ค่าเฉลี่ย รวม เสื่อ

สิ่งที่ MAT แสดงให้เห็นว่าตัวอย่างในการจัดเก็บเป็นระยะ ๆ 7. ล้านเมตริกตันต่อเดือนโดยใช้ MAT ในเดือนกันยายน 2555 จาก 25.Q3 2011, เต็มปี 2011, ย้ายปีรวม MAT และ 2012 คาดการณ์ไว้สำหรับเครื่องดื่มแต่ละประเภท, รวมทั้งการสนับสนุนข้อความเกี่ยวกับผลการดำเนินงานรายไตรมาสและข้อสมมติฐานด้านการคาดการณ์ด้วย MATMA Moving Annual Annual หมายถึงการสั่งซื้อยาตามใบสั่งแพทย์รวมถึงอินซูลินในราคาขายส่งโดยร้านค้าปลีกร้านอาหารและเครือข่ายร้านขายยาขนาดใหญ่ร้านขายยาที่เป็นอิสระบริการไปรษณีย์โรงพยาบาลที่ไม่ใช่รัฐบาลกลางและรัฐบาลกลางคลินิก การเคลื่อนย้ายรายปีทั้งหมดช่วยลดความผันผวนตามฤดูกาลและแสดงให้เห็นถึงผลการดำเนินงานในปัจจุบันเป็นตัวเลขรายปี 1 ข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้อาจมีแถลงการณ์ที่เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าและการคาดการณ์เกี่ยวกับการคาดการณ์ 7. mmt บนพื้นฐาน MAT ต่อเดือนของการย้ายฐานการผลิตในเดือนกันยายน 2555 จาก 25 ปีที่ผ่านมา ด้วยการรวมกันของความเห็นต้นฉบับการวิเคราะห์และตารางข้อมูลรายงานครอบคลุมประเภทดังต่อไปนี้น้ำดื่มบรรจุขวดน้ำคาร์บอเนตน้ำผลไม้และน้ำผลไม้ยังคงเครื่องดื่มน้ำผลไม้กระป๋องและผงผลไม้เย็น Rtd เครื่องดื่มชา Iced Rtd เครื่องดื่มกาแฟกีฬาและพลังงานเครื่องดื่มชาร้อนและเบียร์ ไวน์และเครื่องดื่มแอลกอฮอล์นมเครื่องดื่มนมขาวเครื่องดื่มนมที่ได้จากนมนมปรุงรสนมถั่วเหลืองนมอื่น ๆ ผลการดำเนินงานของเครื่องดื่มแต่ละประเภทมีการวิเคราะห์ข้อมูลในไตรมาสปัจจุบันเทียบกับไตรมาสที่ 1 ของปีพ. ศ. 2553 ซึ่งมีการย้ายปีรวมทั้ง MAT และ 2011 เป็นประจำทุกปี ตามตัวเลข MAFF ฉบับล่าสุดเดือนตุลาคมมีจำนวนเพิ่มขึ้น 9 เท่าเมื่อเทียบเป็นรายปีแม้ว่าจำนวนปีที่เคลื่อนย้ายได้ทั้งหมดจะยังคงมีช่องว่างอีก 90,000 ราย st ระยะเวลา 12 เดือนก่อนหน้านี้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยหากข้อมูลนี้ถูกวางไว้บนกราฟจะมีลักษณะดังนี้สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีน้อยมากในฤดูใบไม้ร่วงและ ฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตามหากเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยการหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเรา หาจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549 จากนั้นในช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และสองไตรมาสแรกของปี 2549 โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วงสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และช่วง 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวในกราฟโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่จุดกึ่งกลางของสี่สี่ส่วนซึ่งเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชม เฉลี่ยประจำปีการแปลงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการแข่งขัน s โพสต์เราดู Moving ประจำปีรวมเสื่อเป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการกำจัดฤดูกาลในช่วง 12 เดือนเพื่อให้แนวโน้มพื้นฐานของชุดข้อมูลที่จะค้นพบ MAT ทำงานได้ดีสำหรับรายการที่ไหลเช่นยอดขายกำไร และปริมาณการจัดส่งเนื่องจากสามารถรวมในช่วงเวลาเพื่อให้ผลรวมที่มีความหมาย แต่เราไม่สามารถใช้ MAT สำหรับรายการประเภทสต็อกเช่นบัญชีลูกหนี้หรือ Headcount หรือสถิติเช่น GrossMargin หรืออัตราแลกเปลี่ยนเนื่องจากรวมรายการเหล่านี้ในช่วงเวลา doesn t ทำให้รู้สึกใด ๆ วิธีแก้ปัญหาคือการคำนวณ Moving ประจำปี MAA เฉลี่ยวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณนี้คือการใช้กระบวนการที่คล้ายกันมากในการคำนวณ MAT ผลลัพธ์ที่ได้คือหารด้วย 12 หรือหลายช่วงเวลาที่เรามีภายในปีของเราไป ให้ค่าเฉลี่ยรายเดือนในกรณีของสถิติเช่น Gross Margin ที่ทำจากรายการการไหลหารด้วยรายการการไหลอื่นเราสามารถสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่แม่นยำมากขึ้นสำหรับแต่ละเดือนโดย ca lculating รวม 12 เดือนที่ผ่านมาสำหรับทั้งเศษและส่วนของอัตราส่วนแล้วหารหนึ่งโดยที่อื่น ๆ สถิติเช่น Return on Capital Employed ทำจากรายการไหลหารด้วยรายการสต็อคต้องใช้การคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้นเพราะ โดยการประชุมค่าสำหรับอัตราส่วนดังกล่าวจะแสดงเป็นค่าประจำปีดังนั้นเราจำเป็นต้องคำนวณยอดรวมของ 12 เดือนที่ผ่านมากำไรและหารด้วยค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของทุนที่ใช้ในช่วงเวลาดังกล่าว 12 เดือนการแปลงข้อมูล MAA เป็น มีความยืดหยุ่นสูงเนื่องจากสามารถใช้กับรายการข้อมูลทุกชนิดได้ไม่ว่าจะเป็นกระแสหุ้นหรือสถิติโดยการเปรียบเทียบ MATs สามารถคำนวณได้เฉพาะสำหรับรายการประเภทการไหลดังนั้นต้องใช้ด้วยความระมัดระวังแชร์บทความนี้โปรดเก็บตอบ